Enumera disposizioni di regine senza attacchi su scacchiere di dimensione da zero a otto.
def queens(size):
if type(size) is not int or not 0 <= size <= 8:
raise ValueError("size.range")
result = []
def visit(columns, down, up):
row = len(columns)
if row == size:
result.append(tuple(columns))
return
for column in range(size):
if column not in columns and row-column not in down and row+column not in up:
visit(columns + [column], down | {row-column}, up | {row+column})
visit([], set(), set())
return resultConfigura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Verifica disposizione vuota e piccoli casi impossibili, rifiutando dimensioni errate e controllando righe, colonne e diagonali.
Confronta il comportamento effettivo con il risultato atteso. Se una verifica fallisce, indaga la causa prima di altre modifiche.
def queens(size):
if type(size) is not int or not 0 <= size <= 8:
raise ValueError("size.range")
result = []
def visit(columns, down, up):
row = len(columns)
if row == size:
result.append(tuple(columns))
return
for column in range(size):
if column not in columns and row-column not in down and row+column not in up:
visit(columns + [column], down | {row-column}, up | {row+column})
visit([], set(), set())
return resultQueenVellum è un ambiente di programmazione con IA per Windows per sviluppatori che esaminano routine di ricerca e le condizioni che i loro output devono soddisfare. Parti dalla cartella del progetto e spiega cosa costituisce una soluzione, quali input sono supportati e come l'applicazione rappresenta un risultato vuoto. L'assistente connesso può esaminare il codice attuale e aiutarti a preparare una modifica rispetto a quel contratto.
Un'attività limitata di disposizione delle regine rende concrete queste domande. Chiedi una revisione dei vincoli e della struttura dell'output usando l'esempio esistente di scacchiere con dimensioni da zero a otto. Discuti la differenza tra una disposizione vuota e una scacchiera senza disposizioni valide prima di accettare una revisione proposta. Lo scopo è sviluppare e provare il tuo codice di ricerca mantenendone visibile il significato per tutta la conversazione.
Esamina le strutture restituite nei test del progetto, invece di controllare solo quanti risultati compaiono. Verifica ogni vincolo richiesto, esegui i casi di input non valido e confronta le modifiche al codice con l'attività originale. QueenVellum consente connessioni supportate compatibili con OpenAI o Anthropic, incluso un modello senza filtri dove l'endpoint ne offre uno. Fornisci le credenziali richieste e controlla contesto del modello e strumenti supportati. Una spiegazione persuasiva resta una proposta finché implementazione e output non sono stati esaminati rispetto a tali requisiti.
Usa entrambi quando opportuno. Un conteggio può corrispondere anche se singoli output sono malformati o ripetuti. Verifica ogni disposizione rispetto ai vincoli richiesti e confronta piccoli casi noti, così i test affrontano il significato di una soluzione.
Indica esplicitamente la convenzione. Lo scenario esistente include una disposizione vuota, che differisce dal non restituire soluzioni. Esamina l’interpretazione del chiamante, affinché una ristrutturazione non confonda due esiti che l’applicazione deve distinguere.
Consideralo un requisito distinto con una propria revisione. L’esempio attuale è limitato. Cambiare l’intervallo influisce sul lavoro atteso e sulla dimensione dell’output: non dedurre il supporto di input maggiori da una piccola dimostrazione riuscita.
Mantieni insieme piccoli casi noti, input rifiutati e controlli strutturali. Chiedi all’assistente di spiegare quali vincoli preservi ogni ramo, poi confronta la spiegazione con il sorgente proposto e i risultati prodotti dalla tua esecuzione dei test.
QueenVellum · Aggiornato 2026-10-25