QQueenVellum
AI के साथ कोड का कार्यक्षेत्र

सीमित रानी विन्यास

शून्य से आठ आकार वाले बोर्ड पर न टकराने वाली रानी व्यवस्थाएँ गिनाएँ।

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कार्यप्रवाह · सीमित रानी विन्यास ×
def queens(size):
    if type(size) is not int or not 0 <= size <= 8:
        raise ValueError("size.range")
    result = []
    def visit(columns, down, up):
        row = len(columns)
        if row == size:
            result.append(tuple(columns))
            return
        for column in range(size):
            if column not in columns and row-column not in down and row+column not in up:
                visit(columns + [column], down | {row-column}, up | {row+column})
    visit([], set(), set())
    return result
✳शून्य से आठ आकार वाले बोर्ड पर न टकराने वाली रानी व्यवस्थाएँ गिनाएँ।
✓ बदलावलागू करने से पहले समीक्षा करें ↗
कार्यक्षेत्र का चित्रण
  1. मॉडल

    बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।

  2. प्रोजेक्ट

    खाली व्यवस्था और छोटे असंभव बोर्ड जाँचें तथा अमान्य आकार अस्वीकार करके पंक्ति, स्तंभ और विकर्ण जाँचें।

  3. लागू करने से पहले समीक्षा करें

    वास्तविक व्यवहार की अपेक्षित परिणाम से तुलना करें। जाँच असफल हो तो अगले बदलाव से पहले कारण समझें।

कार्यप्रवाह

सीमित रानी विन्यास

कार्यप्रवाह ↗
कार्यप्रवाह
def queens(size):
    if type(size) is not int or not 0 <= size <= 8:
        raise ValueError("size.range")
    result = []
    def visit(columns, down, up):
        row = len(columns)
        if row == size:
            result.append(tuple(columns))
            return
        for column in range(size):
            if column not in columns and row-column not in down and row+column not in up:
                visit(columns + [column], down | {row-column}, up | {row+column})
    visit([], set(), set())
    return result
AI के साथ कोड का कार्यक्षेत्र

खोज कोड में मान्य परिणाम की स्पष्ट परिभाषा दें

QueenVellum खोज प्रक्रियाओं और उनके आउटपुट की आवश्यक शर्तों की समीक्षा करने वाले डेवलपर का Windows एआई कोडिंग कार्यक्षेत्र है। प्रोजेक्ट फ़ोल्डर से शुरू करें और बताएँ कि समाधान क्या है, कौन से इनपुट समर्थित हैं और अनुप्रयोग खाली परिणाम कैसे दर्शाता है। जुड़ा सहायक मौजूदा कोड जाँचकर उस अनुबंध के अनुसार बदलाव तैयार करने में मदद कर सकता है।

सीमित रानी स्थान-निर्धारण का कार्य इन प्रश्नों को ठोस बनाता है। मौजूदा शून्य से आठ तक बोर्ड आकार वाले उदाहरण से बाधाओं और आउटपुट संरचना की समीक्षा माँगें। प्रस्तावित संशोधन स्वीकारने से पहले खाली स्थान-निर्धारण और ऐसा बोर्ड जिसमें कोई मान्य स्थान-निर्धारण नहीं, उनका अंतर चर्चा में लें। उद्देश्य पूरी बातचीत में अर्थ स्पष्ट रखकर अपना खोज कोड विकसित और जाँचना है।

प्रोजेक्ट परीक्षण में केवल परिणामों की संख्या देखने के बजाय लौटाई संरचनाएँ जाँचें। हर आवश्यक बाधा सत्यापित करें, अमान्य इनपुट मामले चलाएँ और कोड बदलाव मूल कार्य से मिलाएँ। QueenVellum समर्थित OpenAI-संगत या Anthropic कनेक्शन देता है, जिसमें एंडपॉइंट दे तो अनफ़िल्टर्ड मॉडल भी शामिल है। आवश्यक क्रेडेंशियल दें और मॉडल संदर्भ व टूल समर्थन देखें। प्रभावशाली व्याख्या तब तक प्रस्ताव ही है जब तक कार्यान्वयन और आउटपुट उन आवश्यकताओं से न जाँचे जाएँ।

बाधित खोज के काम की समीक्षा

परीक्षण संख्या जाँचे या हर लौटाया समाधान?

जहाँ उचित हो दोनों लें। संख्या मिल सकती है जबकि व्यक्तिगत आउटपुट गलत या दोहराए हों। हर स्थान-निर्धारण को आवश्यक बाधाओं से जाँचें और ज्ञात छोटे मामले मिलाएँ, ताकि परीक्षण समाधान के अर्थ को परखें।

शून्य आकार का मामला कैसे दर्शाएँ?

नियम स्पष्ट बताएँ। मौजूदा परिदृश्य में खाली स्थान-निर्धारण है, जो कोई समाधान न लौटाने से अलग है। कॉलर का अर्थ देखें, ताकि रीफ़ैक्टर उन दो परिणामों को न मिला दे जिनका अंतर अनुप्रयोग को चाहिए।

क्या सफ़ाई के दौरान समर्थित बोर्ड आकार बढ़ा सकता हूँ?

इसे अपनी समीक्षा वाली अलग आवश्यकता मानें। मौजूदा उदाहरण सीमित है। दायरा बदलने से अपेक्षित काम और आउटपुट आकार बदलते हैं, इसलिए छोटे सफल प्रदर्शन से बड़े इनपुट का समर्थन न मानें।

पुनर्लिखित खोज प्रक्रिया की समीक्षा में क्या मदद करता है?

छोटे ज्ञात मामले, अस्वीकृत इनपुट और संरचनात्मक जाँचें साथ रखें। सहायक से समझवाएँ कि हर शाखा कौन सी बाधाएँ बचाती है, फिर उस व्याख्या को प्रस्तावित स्रोत और अपने परीक्षण से मिले परिणामों से मिलाएँ।

Windows के लिए डाउनलोड करें ↗

QueenVellum · अद्यतन 2026-10-25